江苏快3今日开奖 这份AI算法岗面经很干货:亚马逊工程师分享实战经验,从履历请求到面试题目答有尽有

原标题:这份AI算法岗面经很干货:亚马逊工程师分享实战经验,从履历请求到面试题目答有尽有 白交 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公多号 QbitAI 亚马逊,全球始富贝佐斯之下的巨头,全...


原标题:这份AI算法岗面经很干货:亚马逊工程师分享实战经验,从履历请求到面试题目答有尽有

白交 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公多号 QbitAI

亚马逊,全球始富贝佐斯之下的巨头,全球市值最高的科技公司。

也是现在技术人才发展前景最被望好的构造。

那么题目来了:倘若你是算法工程师,添入亚马逊云云的公司,会通过一个怎样的面试过程?

近来这则详确面经,获得高赞,也许能够给你一些参考和借鉴。

满满干货,提出先珍藏后望~

岗位请求

最先,吾们先来望望最刺激的——岗位请求。

数学、统计学、计算机科学或相通专科的本科学位以上 5年以上有关周围的做事经验 具有雄厚的展望和决策模型和数据发掘技术的做事经验,以及能够行使开发此类模型的工具。

是不是觉得还好?那吾们再来望望优先条件:

构建以及操作高可走性的分布式数据挑取、搜集和处理大型数据集的体系的经验 行使Linux/UNIX处理大型数据集的经验 熟识AWS技术,如Redshift、S3、EC2、Data Pipeline和EMR等。 具备浓重的技术能力和有余的营业知识,能够与客户构造内的各个层面和各个周围的人员进走疏导。

望完岗位请求,是不是深吸一口气!

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别急,吾们再来望望在亚马逊,算法工程师们有哪些岗位能够选择。

就现在来望江苏快3今日开奖,主要有 4栽,别离是数据科学家、机器学习工程师、钻研科学家以及行使科学家。

这些岗位大体上相通,都是行使大量数据来为各栽客户构建机器学习(ML)和深度学习(DL)模型。

但照样有些区别的。

最先在亚马逊, 数据科学家要有对数据驱动的洞察力。

他们是连接营业和技术的纽带,负责分析大数据集,并对其进走建模。

机器学习工程师则是构建机器学习和深度学习模型的行家。

不光必要为亚马逊本司构建模型,也为AWS上的其他大型企业构建模型。

除了构建模型之表,还有实现模型,然后将其投入生产。

钻研科学家呢,顾名思义,就是要搞钻研。

这个岗位一向是具有较高的哺育程度,往往是硕士或博士。

钻研型科学家必要突破知识技术的限制,扩展能够的极限。浅易来说,就是对新旧技术进走钻研,以确定这些技术在实践中是否有好。

行使科学家也必要较高的哺育程度,这是比亚马逊的钻研型科学家略高的角色。

望到这边,你觉得OK吗?

不管OK不OK,先投着简历试试呗~

投之前,先来望望基本的面试流程。

面试流程

亚马逊的面试流程有2步到3步不等。

但是对于算法工程师,主要有电话面试、技术面试、以及现场面试3个步骤。

最先,第一步, 电话面试。

跟大无数公司的第一次面试差不多,这一步骤主要是由公司的HR负责。

主要是晓畅答聘者的基本情况,例如简历、以前的通过,企希望到你想要添入亚马逊的有趣以及职位匹配的能力。

这一步只要你保持谦逊诚信,踏扎实实就好,就能够安详度过。

那么就来到第二步—— 技术面试,这一壁试是由来自公司的算法工程师来负责。

最先,咨询一些专科知识,包括ML的一些基本概念,比如迥异ML模型的注释、偏置-方差取弃、过拟相符等。

最先,咨询一些专科知识,包括ML的一些基本概念,比如迥异ML模型的注释、偏置-方差取弃、过拟相符等。

主要是你对这块知识的晓畅情况。

接着,就会是一些编码题目,你能够行使任何说话来解答。

接着,就会是一些编码题目,你能够行使任何说话来解答。

自然按照你所答聘的岗位,题目也会有所迥异。

要不先来挑前晓畅一下有 哪些题目?

举几个例子:

(Coding) Given an Array of numbers & a target value, return indexes of two numbers such that their Absolute difference is equal to the target. (给出一个数组和一个现在的值,返回两个数字的索引,使其绝对值与现在的值的绝对差值相称) (Coding) Given two dates D1 & D2. count number of days, months? (给定两个日期,算出天数、月数?) (Machine Learning) How do to find thresholds for a classifier? (如何为分类器找到阈值?) (Machine Learning) What’s the difference between logistic regression and support vector machines? What’s an example of a situation where you would use one over the other? (逻辑回归和声援向量机有什么区别?在什么情况下,您会行使其中一栽而不是另一栽?) (Modeling) What is the interpretation of an ROC area under the curve as an integral? (如何注释弯线下的ROC面积的积分?)

倘若你前线两轮面试都过了,那么恭喜你,来到了现场面试。

现场面试也许会有5轮到6轮,主要是技术面试和走为面试。

最先,技术面试不多言,就是刷题。也许会有几轮,主要是关于ML和编程这两个方面,面试官爱咨询面向对象的设计题目,因此必定要好好刷题!

举一个例子:

Let’s say you have a categorical variable with thousands of distinct values, how would you encode it?

(倘若你有一个有成千上万个迥异值的分类变量,你会如何编码?)

Let’s say you have a categorical variable with thousands of distinct values, how would you encode it?

(倘若你有一个有成千上万个迥异值的分类变量,你会如何编码?)

走为面试,就必要你挑前往晓畅一下亚马逊的14条领导力原则、岗位的详细职能、以及公司文化等一些知识。

据晓畅,Amazon的题目爱围绕着Customer为中央来挑问,必要你挑前准备好通过故事,修整好话术,结相符着那14条的原则来答就能够啦。

好了,以上就是亚马逊的面经指南,企盼能够对你有所协助。

也许对于其他大厂的相通岗位,也有可用之处。

另表,倘若你有其他明星公司的面试通过和经验,也迎接分享给吾们~

— 完—

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